01

Tutorial Básico do Python

Entenda e pratique os comando básicos e fundamentais da linguagem de programação Python.



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02

Tutorial Básico do Numpy

Entenda as funções essenciais do pacote numpy, um pacote que facilita as implementações de operações matriciais.



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03

Tutorial Básico do Matplotlib

Entenda as funções essenciais do pacote matplotlib, um pacote de plotagem gráfica.



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04

Operações Matriciais

Aprenda como matrizes podem ser combinadas através das operações aritméticas de adição, subtração e multiplicação.



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05

Aplicações com Matrizes

Aplicações de problemas rotineiros que podem ser solucionados através dos conhecimentos de Álgebra Linear.



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06

Matrizes Transpostas

Aplicando os comandos da linguagem de programação Python para resolver problemas de matrizes transpostas.




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07

Matrizes Inversas

Aplicando os comandos da linguagem de programação Python para resolver problemas de matrizes inversas.




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08

Determinantes

Aplicando os comandos da linguagem de programação Python para resolver determinantes de matrizes com dimensões arbitrárias.



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09

Sistemas Lineares

Aplicando os comandos da linguagem de programação Python para resolver sistemas lineares através de um conjunto de equações arbitrárias.



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10

Transformações Lineares

Aplicando mapamentos lineares com a linguagem de programação Python.







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11

Fundamentando Sistemas Lineares

Estudando o conjunto solução de equações simultâneas e determinando uma expressão gráfica para essas soluções com a linguagem de programação Python.



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12

Autovalores e Autovetores

Essa aplicação pretende mostrar um recurso computacional para conseguir calcular autovalores e autovetores a partir de uma matriz de transformação informada.



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13

Autovalores em Ecologia

Uma aplicação interessante da Álgebra Linear são modelos de população matricial, amplamente utilizados na ecologia e em problemas demográficos.



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14

Aplicação de Transformações Lineares

Utilizando as ideias de transformações lineares para transformar linearmente os vetores que mapeiam um círculo em uma elipse.



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15

Geometria das Transformações Lineares

Aplicando matrizes de transformação para manipular geometricamente vetores usando a linguagem de programação Python.



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16

Construção de Curvas por Pontos Especificados

Utilizando o determinante para construir equações de retas, círculos e seções cônicas em geral por pontos especificados no plano.


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17

Criptografia

Codificação de mensagens utilizando Cifras de Hill, cujo princípio reside em transformações matriciais.



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18

Teoria dos Grafos

Utilizando representações matriciais das relações entre elementos de um conjunto e, através de aritmética matricial, vamos analisar essas relações.




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19

Cadeias de Markov

Descrevendo um modelo geral de um sistema que muda de estado para outro estado. Em outras palavras, será analisado um caso particular de processo estocástico com estados discretos.



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20

Google Page Rank

Reconstruindo o funcionamento do sistema original da Google para determinar um rank de páginas através do mecanismo de pesquisa embutido em seus navegadores.




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21

Problema de Mínimos Quadráticos

Apresentação de valores aproximados para sistemas de equações, quando os mesmos apresentam mais equações do que incógnitas. Tais sistemas são, muitas vezes, incompatíveis.



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22

Manipulação de Imagens Digitais

Aplicando operações com matrizes para fazer uma introdução a manipulação de imagens, usando a linguagem de programação Python.



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